Angewandte Künstliche Intelligenz (M. Sc.)

Künstliche Intelligenz hat sich von einer vielversprechenden Zukunftstechnologie zur Basis von Geschäftsmodellen der erfolgreichsten Unternehmen der Welt entwickelt. So ziehen sich die Einsatzmöglichkeiten von KI durch alle Branchen und immer mehr Organisationen erkennen die disruptive Bedeutung künstlicher Intelligenz. Um KI in die unternehmerische Praxis zu bringen, braucht es nun Expertinnen und Experten, die richtungsweisende Impulse für die Zukunft setzen.

Der Master Angewandte Künstliche Intelligenz macht Sie bereit für die Welt von morgen und qualifiziert Sie neben dem Beruf zum Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer. Als Absolventin und Absolvent dieses Studiengangs verfügen Sie sowohl über die einschlägigen Basiskompetenzen der KI als auch über verschiedene Vertiefungskompetenzen, wie z.B. für die Entwicklung tiefer neuronaler Netze in den Bereichen Computer Vision sowie Text- und Sprachverstehen.

Degree
Master of Science (M. Sc.)
Duration
4 Semester (bei typischer Anrechnung)
Start of studies
Summer & Winter

Accreditation
in planning
Language
German

Study fee
14.900 € (gültig ab WS 23/24) + 72 € Studentenwerksbeitrag pro Semester
Location
THI

Curriculum

1. Semester

Wahlpflichtmodule: Mathematik & Statistik, Methodenkompetenz, Selbst- und Sozialkompetenz am Arbeitsplatz

Programmieren I

Programmieren II

2. Semester

Maschinelles Lernen I

Vertiefende Mathematik und Statistik

Programmierung mit KI Frameworks

3. Semester

Maschinelles Lernen II

Data Handling & Technologies

Angewandtes Wissenschaftliches Arbeiten

4. Semester

Deep Learning für Computer Vision

Deep Learning für Sprach- und Textverstehen

Projekt

5. Semester

Masterarbeit

Quick Info

Zulassungsvoraussetzungen:

der Nachweis eines erfolgreichen Abschlusses eines technischen oder naturwissenschaftlichen Studiums an einer deutschen Hochschule mit mindestens 210 ECTS-Leistungspunkten oder äquivalentem Studienumfang oder ein gleichwertiger erfolgreicher in- oder ausländischer Abschluss

sowie

der Nachweis einer mindestens einjährigen einschlägig qualifizierten Berufserfahrung im Bereich Softwareentwicklung, Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik/-Technologie, Elektro- und Informationstechnik, Datenverarbeitung/-Analyse, Flug- und Automobilentwicklung oder Maschinenbau.

Zulassungsmöglichkeit bei einem Hochschulabschluss mit weniger als 210 ECTS-Leistungspunkten:

wenn Sie einen Hochschulabschluss mit weniger als 210 ECTS haben bzw. Ihr Abschluss mit weniger als 210 ECTS anerkannt wird, gibt es die Möglichkeit, bis zu 30 ECTS aus der qualifizierten Berufserfahrung anzurechnen.

Bewerbung und Beratung:

Für individuelle Beratung vor und während der Bewerbungsphase nehmen Sie bitte Kontakt mit Ihrer IAW-Ansprechpartnerin auf. Die jeweiligen Kontaktdaten finden Sie auf dieser Seite.

Die Bewerbung für diesen Studiengang erfolgt online. Dort erhalten Sie alle relevanten Informationen zu den Bewerbungsformalitäten und haben die Möglichkeit, Ihren Bewerbungsfortschritt zu verfolgen. Der Bewerbungszeitraum für das Sommersemester beginnt am 15. November, für das Wintersemester am 2. Mai eines jeden Jahres.

Hochschulzugangsberechtigung im Ausland erworben

Wenn die Hochschulzugangsberechtigung im Ausland erworben wurde, ist eine Vorprüfung der Hochschulzugangsberechtigung durch uni-assist erforderlich.

Bitte beachten Sie, dass die Bearbeitungsdauer von uni-assist 4 bis 6 Wochen in Anspruch nehmen kann.

Weitere Informationen zur Studienbewerbung aus dem Ausland finden Sie auf der Website Studienbewerbung aus dem Ausland.

Unter gewissen Voraussetzungen sind die Module Programmierung I und Programmierung II anrechenbar. Nähere Informationen hierzu erhalten Sie von Ihrer IAW-Ansprechpartnerin Bettina Schnabel-Strehl.

Bitte beachten Sie, dass sich aus der individuellen Anrechnungsberatung eventuelle Zusatzkosten ergeben können.

Hochschulabsolventinnen und Hochschulabsolventen eines ingenieurwissenschaftlichen, naturwissenschaftlichen oder technischen Studiums sowie Informatikstudiums im In- und Ausland und einer mindestens einjährigen einschlägigen Berufserfahrung bspw. im Bereich: Softwareentwicklung, Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik/-Technologie, Elektro- und Informationstechnik, Datenverarbeitung/-Analyse, Flug- und Automobilentwicklung oder Maschinenbau.

Sie bewerten fachkompetent KI-basierte Lösungsansätze und deren Erfolgswahrscheinlichkeiten in unterschiedlichen Problemstellungen
Sie können Entwicklungs- und Forschungsprojekte aus dem Bereich der KI in Unternehmen erfolgreich durchführen
Sie trainieren selbstständig Modelle des maschinellen Lernens und wenden diese an praxisnahen Beispielen an
Sie lernen die mathematischen und statistischen Grundlagen für KI kennen und diese sicher anzuwenden
Sie lernen die wichtigsten Softwarepakete und -Tools kennen

Den Akkreditierungsstatus bzw. die Akkreditierungsurkunde finden Sie auf der Website für Qualitätsmanagement.

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