Open Research Space (ORS)

Abbildung einer ORS Session mit Publikum im Learning Lab

Der "Open Research Space" (ORS) wurde im Sommersemester 2022 etabliert, um KI-interessierte Studierende zusammenzubringen und den wissenschaftlichen Austausch zwischen Studierenden unter sich und vor allem im Beisein von Professor:innen zu fördern.

Im ORS finden alle Themen Platz, für die sich Studierende und Mitarbeiter:innen interessieren:

Erste vage Ideen bis hin zu
App-Prototypen, aber auch
Seminar- und Abschlussarbeiten oder
Gruppenprojekte

werden hier vorgestellt. In gemütlicher Atmosphäre können die Ideen im Beisein von wisschenschaftlichen Mitarbeiter:innen und Professor:innen diskutiert und weiterentwickelt werden. Neben THI-internen Inhalten bietet das ORS-Format auch die Gelegenheit, externe Interessierte einzuladen. Auf diese Weise profitieren beide Seiten: Studierende erhalten einen Einblick in angewandte (Forschungs-)Fragestellungen aus der realen Welt und Externe können frühzeitig interessierte Studierende für eine potenzielle Zusammenarbeit kennenlernen.

Vergangene Events und Vorträge

Student Presentation: AI Based Identification and Relevance Classification of Company Names in News Articles + Discussion: ChatGPT
Lab Tour: Aviation Lab
Workshop: Build your own website with Github Pages
Student Presentation: Petly
AI Community Presentation: Federated Learning + Student Presentation: Machine Learning Credit Analysis
AI Community Presentations: LAIKA + Using Machine Learning to Fight Misinformation
Workshop: Introduction to Phonetics for AI Students
AI Community Presentation: Social Media Data Analysis
Lab Tour: Car2X Lab
AI Community Presentation: Renumics
Paper Discussion: Trustworthy AI
Paper Discussion: Attention is all you need
Workshop: How to create a good CV?

ORS Introduction + HAnS
Introduction + Presentation: Bias in Flemish Speech Recognition
Lab Tour: Aviation Lab + Presentation: Computer-assisted Pronunciation Training for Mandarin
Presentation: Acceptance of AI
Workshop: Introduction to Phonetics for AI Students
AI Community Presentation: AININ
Lab Tour: VR Lab
Presentation: Center of Entrepreneurship + Student Presentation: Social Media Web App + Student Presentation: UX Design
Junior/PhD Panel Session
Senior/Professor Panel Session
Lab Tour: Cybersecurity Lab
AI Community Presentation: Role of AI in Interpreting
Open Discussion Round

Victor Hug: "Vergleich von Features für MER (Music Emotion Recognition)"
Noah Dick: "Emotionsextraktion aus Gehirnaktivitätsvoxeln"
Phillip Weinmann: "Laser mit Sprachsteuerung"
Taylan Volkan: "Sentiment Bias in Machine Translation"
UXD Masterstudierende: ENAMOUR Projekt
Kai Hartung: "Statistische Methode zur Untersuchung von Korrelationen in der Evolution von Sprachen"
Cedric Friedrichs: "Automatisierte Extraktion strukturierter Daten aus Informationssicherheits-Audits"
Moritz Kastler: "Transferaufgabe von emotionaler Gesichtserkennung"
Aaricia Herygers: "Spraakherkenning, wa is da? — Bias in Flemish Speech Recognition"
Kevin Glocker: "Unsupervised End-to-End Computer-Assisted Pronunciation Training for Mandarin"
Aaricia Herygers: "Introduction to Phonetics for AI Students"

Impressionen

FAQs zur Teilnahme am ORS

Q: Für wen ist es geeignet?

A: Für alle, die Interesse an einem offenen Austausch haben und sich weiterentwickeln möchten.

Q: Welche Voraussetzungen brauche ich, um daran teilzunehmen?

A: Absolut keine! Jeder ist willkommen, egal ob du im ersten Semester oder im letzten Semester bist, ob du programmieren kannst oder nicht, ob du dich in deiner Freizeit mit den Themen beschäftigst oder nicht. Deine Meinung und deine Ideen sind uns allen wichtig, lass uns daran teilhaben!

Q: Muss ich an eigenen Projekten oder Forschungen arbeiten?

A: Nein! Du kannst zwar gerne deine eigenen Projekte vorstellen, aber du musst es nicht. Du kannst dich auch einfach gemütlich auf unsere Couch setzen und teilnehmen.

Q: Muss ich regelmäßig kommen?

A: Absolut nicht! Du kannst kommen und gehen, wann es dir am besten passt. Wenn du mal keine Zeit oder Lust hast, musst du es auch bei keinem ankündigen.