Lukas Lodes, M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter AImotion Bavaria
Raum:
K207
Tätigkeitsbereich:
KI-basierte Optimierung in der Automobilproduktion
Forschung
- Uncertainty-bewusste ML-Systeme fürr Industrielle Anwendungen
- Lebenszyklus von ML-Modellen in der Industrie
Vita
- Masterstudium Informatik an der Universität Augsburg
- Seit 2021 an der THI
Veröffentlichungen
- L Lodes, A Schiendorfer, A Deep Learning Bootcamp for Engineering & Management Students (TeachML @ ECML-PKDD 2022)
- L Lodes, A Schiendorfer, Certainty Groups: A practical approach to distinguish confidence levels in neural networks, PHM Society European Conference 7 (1), 294-305 (PHM 2022)
