Skip to main content
zum Seitenanfang
Kontakt
Ingolstadt University of Technology
Kontakt
de | en
Startseite
  • Research@AImotion
    • Research@AImotion
      • Daten Aufzeichnung
      • Publikationen
    • Forschungsprojekte
      • 5G Campus Network
      • Wireless Communications for AI-Unmanned Flying
      • End-To-End Wide Baseline Drohnenlokalisierung
      • E|OptiKlav
      • Engel
      • AKKI-KS
      • Legacy AI
      • Coal2Cable
      • cSports
      • newMIND
      • DevGPT
      • IKIGas
      • NEwAIste
      • PALIM
      • FEDIMA
      • PRepAIr
      • 5GoIng
      • DRL zur Optimierung von LSAs
      • ReGInA
      • MEDInTime
      • bidt-Nachwuchsforschungsgruppe "Ethik der Digitalisierung
      • MANNHEIM-AutoDevSafeOps
      • Hochschulassistenzsystem HAnS
        • Anleitung-Lehrer
        • Anleitung-Studierende
    • Themenfelder
      • Autonomes Fahren
      • Unbemanntes Fliegen
        • Forschungseinrichtungen
        • Karriere im Cluster Unbemanntes Fliegen
        • Team Unbemanntes Fliegen
        • Forschungsbereiche Cluster Unbemanntes Fliegen
        • Forschungsprojekte Cluster Unbemanntes Fliegen
      • Digitale Produktion
      • Mobilitätssysteme und Infrastruktur
      • Ethik
      • Commerce and Big Data
      • Medizin
      • Computer Vision
      • Sprach- und Textverstehen
        • Unser Team
        • Forschungsthemen
        • Veröffentlichungen
        • Projekte
          • L²KI
          • ENAMOUR: Empathy with aN AutonoMOUs Robot
          • Multi-modale Rezeptführung
          • Legacy AI
          • AI@Education
          • Servus-MINT
          • THI Videocommunity
          • Legal Text Processing
          • KI Spiegel
          • HPC
        • Open Research Space
        • Lehre
        • Onlinepräsenz
        • KONVENS 2023
          • Venue
          • Program & Proceedings
          • Sponsors
          • People
          • Gallery
          • Contact
        • Join our team
        • Offene Thesis
  • People@AImotion
  • Career@AImotion
  • About@AImotion
    • About@AImotion
    • Organisationsstruktur KI-Mobilitätsknoten
    • Professuren des KI-Knotens
    • Hightech Agenda Bayern
  • Events@AImotion
  • Transfer@AImotion
    • KI-Transferzentrum IN
      • MiB Transferraum KI
      • KI-Transfer Plus
Kontakt
de | en
  1. Homepage Technische Hochschule Ingolstadt
  2. Forschung & Transfer
  3. AImotion KI-Knoten
  4. People@AImotion
  5. People

Prof. Dr. Patrick Cato


Prof. Dr. Patrick Cato
Tel. +49 841 9348-4002
E-Mail Patrick.Cato@thi.de
Raum: K210
Lehrgebiet: Big Data-Technologien

Vita


Seit 04/2022      Forschungsprofessur für Big Data Technologien

2016 - 2022        Lead Big Data Architect, DATEV eG, Nürnberg

2013 bis 2016     Promotion am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III,
                             Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

2010 bis 2013      Masterstudium der internationalen Wirtschaftsinformatik,
                              Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

2007 bis 2010      Dualer Student, Hewlett-Packard,
                              Böblingen

2007 bis 2010       Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik,
                               Duale Hochschule Baden-Württemberg, Stuttgart

Veröffentlichungen


Aktuelle Veröffentlichungen finden Sie auf ResearchGate

https://www.researchgate.net/profile/Patrick-Cato) und Google Scholar (https://scholar.google.de/citations?user=IuIe9ukAAAAJ&hl=de 

Technische Hochschule Ingolstadt
  • Esplanade 10
    85049 Ingolstadt
  • Tel.: +49 841 9348-0
  • E-Mail: info@thi.de

Rechtliche Hinweise

  • Impressum
  • Datenschutz
  • Barrierefreiheit

Fragen zum Studium?

  • Service Center Studienangelegenheiten
  • Beratung für Studieninteressierte
  • International Office

Sonstige Infos

  • Kontakt und Anfahrt
  • Karriere an der THI
  • Öffnungszeiten
  • Marketplace
  • Ihr Feedback zur Website
Logo Akkreditierungsrat: Systemakkreditiert
Logo des Bayerischen Wissenschaftsforums (BayWISS)
Logo IHK Ausbildungsbetrieb 2023