Maren Beßler

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Steckbrief

Darum habe ich mich für den Studiengang an der THI entschieden: 

Ich habe mich für Data Science entschieden, da es ein interessanter, vielfältiger und praxisorientierter Studiengang mit Zukunftsrelevanz ist.

Durch die Nebenfächer in den Bereichen Technik und Wirtschaft erlangt man neben den Data Science Kerninhalten auch wichtiges Wissen in den Anwendungsbereichen. Durch mein duales Studium mit Siemens Healthineers bin ich an die THI gekommen.

Mein Tipp für die Studienorientierung: 

Betreibt viel Recherche im Internet und versucht eure Auswahl an Studiengängen einzugrenzen. Außerdem ist es sehr hilfreich sich mit Personen auszutauschen, die das, was euch interessiert, bereits studieren. 

Inhalte meines Studiums: 

Zu Beginn des Studiums lernt man die Grundlagen in Mathematik, Statistik und Informatik. Ab dem 3. Semester vertieft man dann die Kenntnisse mit Fächern wie Applied Machine Learning, Data Engineering, Practical Deep Learning, Optimierung, usw. Zusätzlich gibt es auch Wahlpflichtmodule, bei denen man selbst bestimmte Kurse wählen kann und Nebenfächer aus der Technik und Wirtschaft ergänzen zudem die Semesterinhalte. 

Verwandte Studiengänge an der THI: 

Informatik, Computer Science und Artificial Intelligence, Künstliche Intelligenz

Diese Charaktereigenschaften sollte man für den Studiengang mitbringen: 

Man sollte sich für das Thema interessieren und lernbereit sein. Außerdem ist es hilfreich, wenn man Spaß an Mathe, praktischen Projekten und Teamarbeit hat. 

An der THI gefällt mir am besten: 

Mir gefällt, dass man ein familiäres und auch internationales Umfeld hat. 

Diese fachlichen Stärken sollte man für den Studiengang mitbringen: 

Wichtige Fähigkeiten sind gute Mathekenntnisse, analytisches Denken und interdisziplinäre Kompetenz. Außerdem sollte man sich gut in komplexere Themen einarbeiten können.

Mein schönstes Erlebnis/Projekt im Studium: 

Jedes Semester veranstaltet unser Studiengang eine Data Science Vernissage, bei der alle Profs und Studis zusammenkommen und sich austauschen können.